Yapay Zeka Mühendisliği Nedir?

Yapay Zeka Mühendisliği Nedir?

Yapay zeka (AI) temelde makinelerin, gerekli yazılımsal adaptasyonlar sayesinde insan beynine benzer bir yapıda çalıştırılmasıdır. Yapay zekayı oluşturan karmaşık algoritma ağlarının, bir insan beyni gibi çalışabilmesini sağlamak için algoritma geliştirilmesi, programlanması ve eğitilmesi kısımlarından sorumlu olan kişilere de yapay zeka mühendisi denilmektedir.

Bu işlemleri uygulayabilmek için yapay zeka mühendisleri eğitim hayatları boyunca yazılım geliştirme, veri bilimi, programlama ve veri mühendisliği alanlarında birden çok ders almaktadır. Yazılım mühendisliği ve veri bilimi konusunda güçlü bir geçmişe ve anlama kabiliyetine sahip olan Yapay zeka mühendisleri, büyük veri yığınlarını işleyebilmek için AI sistemleri geliştirip bu sistemlerin kontrollü bir şekilde sürdürülebilmesi için çeşitli araç ve teknikler kullanırlar. Makineleri mantıklı ve verimli bir şekilde çalışmaları için programlayan yapay zeka mühendisleri genellikle yazılım firmalarında istihdam edilirler.

Yapay Zeka Mühendisliği Ne İş Yapar?

Yapay zeka mühendislerinin en temel amacı tüm kuruluşu etikleyen kararları alma konusunda ve iş öngörüleri elde etmek için kullanılacak yapay zeka modellerinin oluşturulmasıdır. Yapay zeka modellerinin oluşturulması için makine öğrenimi ve derin öğrenme sinir ağlarını kullanmaktadır. Örneğin, makine öğrenimi konusunda çeşitli kaynaklardan veriler bulunur ve sistem yüklenir. Daha sonra makine öğrenimi modelleri oluşturulur. Oluşturulan modellerin geliştirilmesi ve test işlemleri sağlanır. Ardından API’lerin (Uygulama Programı Arabirimi) yardımı ile yapay zeka uygulamaları oluşturulur ve uygulanması sağlanır. Uygulanan tüm bu işlemler yapay zeka mühendisinin sorumluluğundadır. Bunların dışında yapay zeka mühendislerinin yaygın olarak yaptığı görevler aşağıdaki gibidir;

yapay zeka mühendisi
  • Yapay zeka geliştirme sürecinin oluşturulmasını sağlamak ve yönetmek
  • İstatistiksel analizler yapmak ve çıkan sonuçları yorumlamak
  • Veri bilimi ekibi için önemli altyapı sistemlerinin otomatikleştirilmesi
  • Veri dönüşümü ve alımı için kullanılacak altyapıların geliştirilmesi
  • Yapay zeka modellerinin oluşturulması
  • Oluşturdukları AI modellerinin yararlığını ve kullanımını açıklamak
  • Makine öğrenimi modellerinin, diğer uygulamalar ile etkileşime girmesi için API’lere dönüştürülmesini sağlamak.

Yapay Zeka Mühendisliğinin Önemi

Makine öğrenimi ve yapay zeka sistemleri bir kurumun genel başarısı üzerinde oldukça etkilidir. Bunun en büyük nedeni yapay zeka alanında çalışan mühendislerin, gelecekteki sorunlarla ilgili konularda öngörü sağlama yeteceğine sahip gelişmiş makine öğrenim modelleri geliştirmeleridir. Oluşturulan modeller geçmişe dönük veri yığınlarının ışığında geliştirildiği için sistem, bireysel verilecek anlık kararlardan daha mantıklı kararlarda ve öngörülerde bulunabilmektedir. Bununla birlikte bu modellerden yararlanarak verilecek kararların doğruluğu ve iş verimliliği artmaktadır. Yapay zekanın yakın gelecekte kullanılabileceği alanlardan bazıları şöyledir;

yapay zeka mühendisi nasıl olunur
  • Kurumlar: Büyük miktarda işlenmemiş veriye sahip işletmeler, verilerin işlenmesi için hali hazırda yapay zekadan yararlanmaktalar. Fakat bu işlenen verilerin, derin öğrenme ile birleştirilerek kurumsal çözümler oluşturulmasında kullanılması ve müşterilerin hizmetine sunulması yepyeni bir alan yaratacaktır.
  • Sağlık: Sağlık alanı yapısı itibariyle çok fazla zaman ve kaynak gerektiren süreçler barındırmaktadır. Yapay zekanın sağlık alanında kullanılması, ilaç keşfi veya EKG çıktılarının analizinde kullanılabilir. Bu kullanım beraberinde maliyet düşüklüğünü ve bekleme sürelerinde azalmaları getirecektir. Bu tip işlemleri yapabilecek yapay zeka modellerinin geliştirilmesi sağlık alanında yepyeni bir devrim yaratacaktır.
  • Üretim: Yapay zeka sayesinde üretim alanında da birtakım değişiklikler görülmesi mümkündür. Nesnelerin interneti sisteminin entegrasyonunun sağlanmasının yanında tahmini bakım sürelerini  hesaplayan ve tedarik zinciri takibini yapan yapay zeka modellerinin üretim süreçlerine dahil edilmesi ile ürünlerin daha güvenli ve daha ucuz bir şekilde üretilmesi mümkün olabilir.
  • Finans: Derin öğrenmenin kullanıldığı ve geliştirilerek daha fazla kullanılabileceği yegane alanlardan birisi de finanstır. Tahmine dayalı analiz modelleri geliştirilerek daha istikrarlı yatırımlar yapılması sağlanabilir. Aynı zamanda bireysel müşterilerin alışkanlıkları hakkında bilgilerin toplanması ve analiz edilmesi alanında çalışmalar yapılabilir.

Google Vision API Nedir? Neden Önemlidir? yazımız üzerinden Visin API ile ilgili tüm bilgileri edinebilirsiniz.

Sıkça Sorulan Sorular

Yapay zeka, temelde makinelerin gerekli yazılımsal adaptasyonlar sayesinde insan beynine benzer bir yapıda çalıştırılmasıdır.

Yapay zeka mühendisi, yapay zekayı oluşturan karmaşık algoritma ağlarının, bir insan beyni gibi çalışabilmesini sağlamak için algoritma geliştirilmesi, programlanması ve eğitilmesi kısımlarından sorumlu olan kişilerdir.

Yapay zeka mühendisliğinin temel işi; yapay zeka geliştirme sürecinin oluşturulmasını sağlamak ve yönetmek, istatiksel analizler uygulamak, makine öğrenimi ve yapay zeka modellerinin geliştirilmesi olarak nitelendirilebilir.

Halil İbrahim Er

Yazılar: 494

Dijital Pazarlama Uzmanı olarak yaklaşık 9 senelik bilgi birikimine sahibim. Web adresim dopinger.com üzerinden sizlere güncel bilgiler paylaşarak, bilgi aktarımı yapmaktayım.

Bu Yazıları da Sevebilirsiniz

Yorum Gönder

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.

(Toplam: 45 Ortalama: 5 )

Gösterilecek yorum yok.