{"id":26516,"date":"2023-12-11T12:59:50","date_gmt":"2023-12-11T09:59:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.dopinger.com\/tr\/blog\/?p=26516"},"modified":"2024-02-05T12:39:50","modified_gmt":"2024-02-05T09:39:50","slug":"open-ai-modelleri","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.dopinger.com\/tr\/blog\/open-ai-modelleri","title":{"rendered":"OpenAI Modelleri ve OpenAI API Kullan\u0131m\u0131"},"content":{"rendered":"\n

API (Uygulama Programlama Aray\u00fcz\u00fc), bir yaz\u0131l\u0131m\u0131n veya uygulaman\u0131n ba\u015fka bir yaz\u0131l\u0131m veya uygulama ile ileti\u015fim kurmas\u0131n\u0131 sa\u011flayan bir aray\u00fczd\u00fcr. API’lar, farkl\u0131 yaz\u0131l\u0131m sistemleri aras\u0131nda veri al\u0131\u015fveri\u015fi yapmak i\u00e7in standart bir yol sa\u011flar ve geli\u015ftiricilere belirli bir hizmetin veya kayna\u011f\u0131n \u00f6zelliklerini kullanma olana\u011f\u0131 tan\u0131r. OpenAI modelleri<\/strong> ve API\u2019lerinin ayr\u0131nt\u0131lar\u0131na bakmadan hemen \u00f6nce, OpenAI API\u2019ler ve \u00e7al\u0131\u015fma sistemleri konusunda genel bir bak\u0131\u015f a\u00e7\u0131s\u0131 edinelim. <\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

<\/span>API Nedir ve API \u0130stekleri Nas\u0131l \u00c7al\u0131\u015f\u0131r? <\/span><\/h2>\n\n\n\n

API, genellikle bir sunucu ve bir istemci aras\u0131nda ger\u00e7ekle\u015fen bir ileti\u015fim s\u00fcrecini i\u00e7erir. Sunucu, API’yi sa\u011flayan taraf\u0131 temsil ederken, istemci API’yi kullanarak belirli bir hizmeti veya kayna\u011f\u0131 talep eden taraft\u0131r. Belirli g\u00f6revleri ger\u00e7ekle\u015ftirmek i\u00e7in tan\u0131mlanm\u0131\u015f endpoint’leri kullan\u0131r. Endpoint’ler, belirli bir kayna\u011fa veya i\u015fleme i\u015faret eden URL’lerdir. API, HTTP metotlar\u0131n\u0131 kullanarak belirli i\u015flemleri ger\u00e7ekle\u015ftirir. \u0130stemci, belirli bir i\u015flemi ger\u00e7ekle\u015ftirmek amac\u0131yla API’ye bir istek g\u00f6nderir. Bu istek, HTTP metodu, endpoint, istek ba\u015fl\u0131klar\u0131 ve gerekiyorsa istek g\u00f6vdesi i\u00e7erebilir. Sunucu, bu iste\u011fi al\u0131r, i\u015fler ve bir cevap olu\u015fturur. OpenAI API<\/strong>‘ler, genellikle belirli veri formatlar\u0131n\u0131 kullanarak bilgi al\u0131\u015fveri\u015fi yapar. JSON (JavaScript Object Notation) ve XML en yayg\u0131n kullan\u0131lan veri formatlar\u0131d\u0131r. Son olarak, API’ler genellikle kimlik do\u011frulama ve yetkilendirme mekanizmalar\u0131 kullanarak g\u00fcvenli\u011fi sa\u011flar.<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

<\/span>OpenAI Modelleri<\/span><\/h2>\n\n\n\n

Model, yapay zeka alan\u0131nda tipik olarak belirli bir konu t\u00fcr\u00fc i\u00e7in tasarlanm\u0131\u015f bir t\u00fcr tahmin arac\u0131d\u0131r. Bu modeller, hava durumu modellerinden borsa trendlerine, spor sonu\u00e7lar\u0131ndan g\u00f6r\u00fcnt\u00fc i\u00e7eri\u011fi tan\u0131mlamaya kadar \u00e7e\u015fitli sonu\u00e7lar\u0131 tahmin etmek i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. A\u015fa\u011f\u0131da OpenAI API<\/strong> modelleri listelenmi\u015ftir:<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

GPT-3 <\/h3>\n\n\n\n

GPT-3, OpenAI taraf\u0131ndan geli\u015ftirilen en b\u00fcy\u00fck ve en g\u00fc\u00e7l\u00fc dil modelidir. 175 milyar parametre i\u00e7erir ve geni\u015f bir metin veri k\u00fcmesi \u00fczerinde e\u011fitilmi\u015ftir. GPT-3, metin tabanl\u0131 g\u00f6revlerde ola\u011fan\u00fcst\u00fc performans g\u00f6sterir ve \u00e7e\u015fitli uygulamalarda kullan\u0131labilir.<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

GPT-3.5-TURBO <\/h3>\n\n\n\n

GPT-3.5 Turbo, OpenAI Codex’in yerine gelmi\u015ftir ve ilki 2023 y\u0131l\u0131nda yapay zeka programlamada bir ilerleme olarak piyasaya s\u00fcr\u00fclm\u00fc\u015ft\u00fcr. OpenAI, kod \u00fcretimi<\/strong> g\u00f6revleri i\u00e7in daha iyi do\u011fruluk ve daha h\u0131zl\u0131 i\u015flem s\u00fcreleri sunan, \u00f6ncekinden daha geli\u015fmi\u015f bir s\u00fcr\u00fcmd\u00fcr.<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

GPT-4 <\/h3>\n\n\n\n

Generative Pre-trained Transformer 4 (GPT-4), OpenAI taraf\u0131ndan olu\u015fturulan \u00e7ok modlu b\u00fcy\u00fck bir dil modelidir ve GPT temel modelleri serisinin d\u00f6rd\u00fcnc\u00fcs\u00fcd\u00fcr. Metnin yan\u0131 s\u0131ra g\u00f6r\u00fcnt\u00fc alabilir ve ekran g\u00f6r\u00fcnt\u00fclerinden metin \u00f6zetleyebilir.<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

DALL-E<\/h3>\n\n\n\n

DALL-E, g\u00f6r\u00fcnt\u00fcleri olu\u015fturmak i\u00e7in kullan\u0131lan bir modeldir. GPT-3 gibi, DALL-E de b\u00fcy\u00fck bir metin veri k\u00fcmesi \u00fczerinde e\u011fitilmi\u015ftir, ancak \u00e7\u0131kt\u0131s\u0131 metin de\u011fil, g\u00f6rsel veridir. Bu model, metin tabanl\u0131 a\u00e7\u0131klamalara dayal\u0131 olarak yeni ve yarat\u0131c\u0131 g\u00f6rsel i\u00e7erikler \u00fcretebilir.<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

Whisper <\/h3>\n\n\n\n

Whisper, OpenAI’nin GPT-3 ailesine ait bir yapay zeka modelidir ve sesli konu\u015fmay\u0131 metin format\u0131na \u00e7evirme \u00f6zelli\u011fi ile \u00f6ne \u00e7\u0131kmaktad\u0131r. Y\u00fcksek do\u011fruluk oran\u0131na sahip olmas\u0131, Whisper’\u0131 sesi metne ba\u015far\u0131yla aktarabilen bir model haline getirmi\u015ftir.<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

Embeddings <\/h3>\n\n\n\n

Embeddings’in kullan\u0131m\u0131, \u00f6zellikle benzerlik analizleri, s\u0131n\u0131fland\u0131rma g\u00f6revleri ve metin tabanl\u0131 soru-cevap uygulamalar\u0131 gibi bir\u00e7ok do\u011fal dil i\u015fleme<\/strong> g\u00f6revi i\u00e7in \u00f6nemlidir.<\/p>\n\n\n

\n
\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

<\/span>OpenAI API Anahtar\u0131n\u0131 Nas\u0131l Alabilirim?<\/span><\/h2>\n\n\n\n

A\u015fa\u011f\u0131daki ad\u0131mlar\u0131 takip ederek OpenAI API<\/strong> anahtar\u0131n\u0131z\u0131 alabilirsiniz.<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. OpenAI’nin resmi web sitesine gidin ve platformlar\u0131na kaydolun.<\/li>\n\n\n\n
  2. Hesap Olu\u015fturun veya giri\u015f yap\u0131n.<\/li>\n\n\n\n
  3. API b\u00f6l\u00fcm\u00fcne girin.<\/li>\n\n\n\n
  4. API anahtar\u0131n\u0131z\u0131 olu\u015fturun.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n
    \n
    \"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

    <\/span>OpenAI API\u2019leri ve Kullan\u0131m Alanlar\u0131<\/span><\/h2>\n\n\n\n

    OpenAI  API<\/strong>‘leri, dil anlama, metin \u00fcretme ve do\u011fal dil i\u015fleme<\/strong> (NLP) gibi \u00e7e\u015fitli g\u00f6revlerde kullan\u0131labilir. A\u015fa\u011f\u0131da kullan\u0131m alanlar\u0131 listelenmi\u015ftir:<\/p>\n\n\n\n

    Completions API <\/h3>\n\n\n\n

    GPT-3 API’nin Completions \u00f6zelli\u011fi, kullan\u0131c\u0131lar\u0131n belirli bir metin giri\u015fini modele ileterek, modelin bu metni tamamlamas\u0131na, geni\u015fletmesine veya devam ettirmesine olanak tan\u0131r. Bu \u00f6zellik, metin tabanl\u0131 g\u00f6revlerde kullan\u0131c\u0131lar\u0131n \u00f6zg\u00fcn i\u00e7erik \u00fcretmelerini, \u00f6neri almalar\u0131n\u0131 veya belirli metin g\u00f6revlerini otomatikle\u015ftirmelerini sa\u011flar.<\/p>\n\n\n\n

    Chat Completion API<\/h3>\n\n\n\n

    Kullan\u0131c\u0131 ve yapay zeka asistan\u0131 aras\u0131nda metin tabanl\u0131 bir konu\u015fma etkile\u015fimini y\u00f6netme yetene\u011fine sahiptir. Kullan\u0131c\u0131lar, belirli bir konu\u015fma ak\u0131\u015f\u0131n\u0131 sim\u00fcle etmek i\u00e7in modelle metin tabanl\u0131 mesajlar alabilir, i\u015fleyebilir ve yan\u0131tlayabilirler.<\/p>\n\n\n\n

    Embeddings API <\/h3>\n\n\n\n

    Embeddings API, metin verilerini say\u0131sal vekt\u00f6rlere d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrerek, bu vekt\u00f6rler arac\u0131l\u0131\u011f\u0131yla benzerlik \u00f6l\u00e7\u00fcm\u00fc ve ili\u015fki tespiti yapabilen bir aray\u00fczd\u00fcr. Bu, metinlerin anlam\u0131n\u0131 daha iyi anlamak ve semantik ili\u015fkileri belirlemek i\u00e7in kullan\u0131\u015fl\u0131 olabilir.<\/p>\n\n\n\n

    Images API <\/h3>\n\n\n\n

    Do\u011fal dil betimlemelerinden yola \u00e7\u0131karak g\u00f6rseller olu\u015fturabilen bir OpenAI API<\/strong>‘dir. Kullan\u0131c\u0131, API’ye metin tabanl\u0131 bir a\u00e7\u0131klama veya talimat sa\u011flar, ard\u0131ndan Images API, bu metni anlayarak g\u00f6rsel i\u00e7erikler \u00fcretebilir.<\/p>\n\n\n\n

    Moderation API<\/h3>\n\n\n\n

    Metinlerde nefret s\u00f6ylemi, tehdit, intihar vb. gibi istenmeyen i\u00e7erikleri tespit ederek i\u00e7erik moderasyonu sa\u011flayan bir aray\u00fczd\u00fcr. Kullan\u0131c\u0131lar\u0131n i\u00e7eriklerini inceleyerek belirlenmi\u015f standartlara uymayan veya potansiyel olarak zararl\u0131 i\u00e7erikleri filtrelemelerine yard\u0131mc\u0131 olur.<\/p>\n\n\n\n

    Whisper API <\/h3>\n\n\n\n

    Whisper API, geli\u015ftiricilere ses dosyalar\u0131n\u0131 API’ye g\u00f6ndererek bu ses dosyalar\u0131n\u0131 metne \u00e7evirme imkan\u0131 sunar. Bu OpenAI API<\/strong>, otomatik transkripsiyon, sesli komutlar\u0131 metne d\u00f6n\u00fc\u015ft\u00fcrme ve benzeri uygulamalarda kullan\u0131labilir.<\/p>\n\n\n\n

    <\/span>OpenAI Model & API Uyumlulu\u011fu<\/span><\/h2>\n\n\n\n

    OpenAI’nin GPT modelleri<\/strong> ve API’leri genellikle belirli bir uyumluluk i\u00e7erisinde \u00e7al\u0131\u015f\u0131r. Ancak, her model veya API’nin belirli \u00f6zelliklere ve kullan\u0131m durumlar\u0131na g\u00f6re farkl\u0131l\u0131klar g\u00f6sterdi\u011fini unutmamak \u00f6nemlidir. <\/p>\n\n\n\n

    Model uyumlulu\u011fu:<\/strong> GPT modelleri<\/strong> genellikle geni\u015f bir dil anlama ve \u00fcretme yetene\u011fine sahiptir, bu nedenle bir\u00e7ok dilde kullan\u0131labilirler. Ancak, modelin e\u011fitildi\u011fi dilde daha y\u00fcksek performans g\u00f6sterme e\u011filimindedirler. \u00d6rne\u011fin, \u0130ngilizce e\u011fitilen bir model, \u0130ngilizce metinleri daha iyi i\u015fleyebilir.<\/p>\n\n\n\n

    API Uyumlulu\u011fu:<\/strong> OpenAI API<\/strong>‘leri genellikle belirli dil modellerini temsil eder. GPT-3 API, metin tabanl\u0131 g\u00f6revler i\u00e7in kullan\u0131labilirken, Whisper API sesli metin \u00e7evrimi g\u00f6revleri i\u00e7in kullan\u0131l\u0131r. API’lerin belirli bir dil veya g\u00f6revle uyumlu oldu\u011funu do\u011frulamak \u00f6nemlidir.<\/p>\n\n\n

    \n
    \"\"<\/figure><\/div>\n\n\n

    <\/span>OpenAI & OpenAI API<\/span><\/h2>\n\n\n\n

    API, iki bilgisayar\u0131n internet \u00fczerinde g\u00f6revlerini yerine getirmek i\u00e7in ileti\u015fim kurmas\u0131n\u0131 sa\u011flayan bir aray\u00fczd\u00fcr. OpenAI API<\/strong>‘ler ileti\u015fim kurmak i\u00e7in belirli bir istek ve yan\u0131t yap\u0131s\u0131na sahip olan HTTP protokol\u00fcn\u00fc takip eder. Farkl\u0131 g\u00f6revleri ger\u00e7ekle\u015ftirmek i\u00e7in farkl\u0131 y\u00f6ntemler mevcuttur ve iste\u011fin ba\u015far\u0131l\u0131, reddedilmi\u015f veya beklemede olup olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 g\u00f6steren \u00e7ok say\u0131da durum kodu mevcuttur. Kullan\u0131m kolayl\u0131klar\u0131 nedeniyle, platform ve altyap\u0131 i\u015fletmeleri aras\u0131nda OpenAI API<\/strong> kullan\u0131m\u0131nda b\u00fcy\u00fck bir art\u0131\u015f olmu\u015ftur. Kullan\u0131c\u0131lara m\u00fc\u015fteri etkile\u015fimini art\u0131rma veya daha fazla sat\u0131\u015f anla\u015fmas\u0131 kazanma gibi daha \u00f6nemli stratejik konulara odaklanmalar\u0131 i\u00e7in zaman kazand\u0131r\u0131r ve manuel hatalar\u0131 \u00f6nler.<\/p>\n\n\n\n

    ChatGPT \u0130le \u0130lgili Makalelerimiz; <\/em><\/p>\n\n\n\n